Многие развивающиеся страны еще не ввели в должной мере современные технологии обработки данных и продолжают применять устаревшие концепции и оборудование. Основной причиной часто является недостаточность нужных навыков и знаний в статистических службах. Проблемы в этой области хорошо известны: персоналу недостаточно хорошо платят, и он уходит в частный сектор или за границу как только возникнет возможность. Формирование навыков через обучение не институциализировано и, следовательно, зависит от редких случайных возможностей; не всегда могут быть выбраны наиболее подходящие кандидаты. Учебники и справочники отсутствуют, трудно доступны, или слишком сложны, особенно там, где английский язык является иностранным языком.

Следует упомянуть, что даже с этими различными препятствиями статистические службы являются плодотворной почвой для компьютерных специалистов, которые продвигаются к эффективной карьере повсюду. Однако это небольшое утешение для руководящего персонала, который испытывает трудность в работе с существующими уровнями навыков, не говоря уже о расширении в новые области.

Между методами обработки данных для больших статистических опросов в основах существует много общего. Нужно упомянуть в этом отношении, что многие страны проводят переписи сельского хозяйства и предприятий, которые требуют одинаковых навыков и обеспечивают более продолжительную работу для специалистов. К сожалению, государственная статистическая структура может послужить препятствием, поскольку за сбор данных ответственны разные организации. Это побуждает к творчеству со стороны статистических властей в организации команд по проектам, использовании персонала на временной основе или инициировании других форм полезного распределения ресурсов.